Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개와 담당할 업무 포지션을 소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 주식회사 컴앤휴먼에 인공지능 개발자로 입사한 수료생입니다. 대학원에서 추천 시스템과 LLM 기반 멀티모달 모델을 연구했고, 이후 AI 모델을 실제 서비스로 연결하려면 서버와 데이터베이스 등 IT 인프라에 대한 이해도 필요하다고 느꼈습니다. 이를 보완하기 위해 KG에듀원 아이티뱅크에서 클라우드·인프라 과정을 수료하고 AI Agent 프로젝트를 진행했으며, 현재는 이러한 경험을 바탕으로 LLM과 RAG 기반 시스템을 개발하고 있습니다.

Q. 취업한 회사에서의 담당 업무를 구체적으로 설명 부탁드립니다.

현재 해외 공공기관을 대상으로 하는 AI 챗봇 시스템 개발에 참여하고 있습니다. 기존에 구성된 GitHub 코드와 PoC 구조를 파악한 뒤, 필요한 기능을 추가하고 기존 기능을 개선·보완하는 업무를 담당하고 있습니다. 앞으로는 RAG 검색 구조와 답변 품질을 고도화하고, 실제 업무에서 안정적으로 사용할 수 있도록 평가와 검증 과정에도 참여할 예정입니다.

Q. 면접을 떠올리며 기억에 남는 질문들을 5가지 정도 공유해 주실 수 있나요?

면접에서는 이력서에 적힌 기술을 단순히 알고 있는지보다, 프로젝트에서 왜 사용했고 어떤 판단을 내렸는지를 주로 확인하셨습니다. 기억에 남는 질문은 다음과 같습니다. 1) RAG 시스템에서 키워드 검색과 벡터 검색을 함께 사용한 이유는 무엇인가요? 2) 서로 다른 검색 결과를 RRF로 결합하면 어떤 장점이 있나요? 3) 프로젝트의 검색 및 답변 성능을 어떤 기준으로 평가했나요? 4) 마감이 촉박한 상황에서 업무 우선순위를 어떻게 정하겠습니까? 5) 혼자 해결하기 어려운 업무가 남았을 때 언제, 어떤 방식으로 도움을 요청하겠습니까? 이외에도 프로젝트 수행 중 발생한 의견 차이를 어떻게 조정했는지 등 협업 경험에 관한 질문을 받았습니다.

Q. 면접 준비 방법과 면접 시 가장 중요한 점은 무엇이라고 생각하시나요?

저는 긴장과 불안이 많은 편이라 답변을 문장 그대로 암기하기보다, 면접관이 왜 이 질문을 하는지와 제가 반드시 전달해야 할 핵심을 중심으로 준비했습니다. 예상 질문 목록만 보면서 실제로 소리 내어 답해 보고, 답변이 길어지면 ‘문제–판단–행동–결과’의 흐름으로 다시 정리했습니다. 그 결과 준비한 문장을 그대로 말하지 못하더라도 제 표현으로 자연스럽게 설명할 수 있었습니다. 면접에서는 완벽한 대본보다 질문의 의도를 정확히 이해하고, 자신이 실제로 경험한 범위 안에서 분명하게 답하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다.

Q. 지금 다시 취업을 준비한다면, 가장 많이 준비할 부분은 무엇일까요?

다시 준비한다면 프로젝트의 개수를 늘리기보다 프로그래밍, SQL, 운영체제, 네트워크와 같은 개발 기본기를 더 충실히 공부할 것 같습니다. 면접관은 복잡한 최신 기술을 모두 외우고 있는지보다, 지원자가 자신이 만든 프로젝트의 핵심 구조를 이해하고 다른 사람에게 설명할 수 있는지를 중요하게 확인했습니다. 생성형 AI는 새로운 기술을 익히고 오류를 해결하는 데 매우 유용하지만, 개발자가 코드의 흐름과 실행 결과를 직접 이해하고 검증하는 과정이 반드시 함께 필요합니다. 저 역시 비전공 분야에서 출발한 만큼 AI 도구에만 의존하지 않고, 생성된 코드와 답변을 스스로 판단할 수 있도록 개발 기본기를 계속 보완하고 있습니다.

Q. 마지막으로, 취업을 앞두고 있는 KG아이티뱅크 수강생들에게 한 말씀 부탁드립니다.

저도 취업을 준비하면서 부족한 부분이 계속 보여 불안했고, 여러 번의 서류 탈락과 면접을 경험했습니다. 모든 기술을 완벽하게 준비한 뒤 지원하려 하기보다, 지금까지 배운 내용과 프로젝트를 자신의 말로 설명할 수 있을 때부터 꾸준히 지원해 보셨으면 좋겠습니다. 특히 프로젝트에서 무엇을 만들었는지만큼 왜 그렇게 설계했고 어떤 문제를 해결하려 했는지를 정리해 두면 면접에 많은 도움이 됩니다. 취업 후에도 배워야 할 것은 계속 생기기 때문에, 다른 사람과 비교하기보다 부족한 부분을 하나씩 보완하면서 끝까지 기회를 만들어 가시길 응원하겠습니다.